Aquera
IA aprende a decodificar tipos de neurônios a partir de sinais cerebrais com 95% de precisão
Os cientistas desenvolveram um algoritmo de IA que pode identificar diferentes tipos de neurônios a partir de registros de atividade cerebral com 95% de precisão, sem a necessidade de ferramentas genéticas. Ao marcar neurônios com marcadores sensíveis à luz e registrar suas assinaturas elétricas exclusivas, os pesquisadores criaram uma biblioteca de treinamento que permitiu à IA distinguir tipos de neurônios em camundongos e macacos.
