Um novo estudo explora a influência da música personalizada na excitação cognitiva e no desempenho, baseando-se na teoria do U invertido da lei de Yerkes-Dodson.
Introdução
O estudo usou sinais fisiológicos e comportamentais dos participantes para mapear os níveis de excitação em relação ao desempenho, revelando que a música pode afetar significativamente a produtividade de uma pessoa, alinhando a excitação a um nível ideal.
Um novo estudo explora a influência da música personalizada na excitação cognitiva e no desempenho, baseando-se na teoria do U invertido da lei de Yerkes-Dodson.
O estudo usou sinais fisiológicos e comportamentais dos participantes para mapear os níveis de excitação em relação ao desempenho, revelando que a música pode afetar significativamente a produtividade de uma pessoa, alinhando a excitação a um nível ideal.
A música excitante, em particular, foi encontrada para melhorar o desempenho, demonstrando o potencial da música como uma ferramenta simples e cotidiana para regular os estados cognitivos.
Esta pesquisa abre a porta para interfaces cérebro-computador personalizadas que ajustam a excitação para melhorar o funcionamento cognitivo em tarefas diárias.
Principais Fatos
- O estudo valida a lei de Yerkes-Dodson mostrando uma relação em U invertido entre excitação cognitiva e desempenho, com resultados ótimos alcançados em níveis moderados de excitação.
- Os participantes expostos à música emocionante tiveram melhor desempenho, destacando a capacidade da música de elevar a excitação a um estado benéfico.
- A pesquisa introduz um decodificador de excitação baseado em desempenho, oferecendo insights sobre como adaptar intervenções como a música a perfis cognitivos e fisiológicos individuais para aumentar a produtividade.
O Estudo
Estados cerebrais humanos são estados não observados que podem mudar constantemente devido a fatores internos e externos, incluindo excitação cognitiva, também conhecida como intensidade da emoção, e estados de desempenho cognitivo.
Manter um nível adequado de excitação cognitiva pode resultar em ser mais produtivo ao longo das atividades cognitivas diárias.
Portanto, monitorar e regular o estado de excitação com base no desempenho cognitivo por meio de intervenções cotidianas simples, como a música, é um tópico crítico a ser investigado.
Pesquisadores da NYU Tandon liderados por Rose Faghih – inspirados na lei de Yerkes-Dodson em psicologia, conhecida como lei do U invertido – investigaram a ligação excitação-performance ao longo de uma tarefa cognitiva na presença de música personalizada.
A pesquisa foi publicada no IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.
A lei de Yerkes-Dodson afirma que o desempenho é uma função da excitação e tem uma relação em forma de U invertido com a excitação cognitiva, ou seja, um nível moderado de excitação resulta em desempenho ótimo, por outro lado, um nível excessivamente alto de excitação pode resultar em ansiedade, enquanto um nível deficiente de excitação pode ser seguido de tédio.
Neste estudo, os participantes selecionaram músicas com componentes musicais calmantes e excitantes para imitar o ambiente baixo e altamente excitante.
Para decodificar a excitação subjacente e o desempenho em relação às configurações da vida cotidiana, eles usaram dados fisiológicos periféricos, bem como sinais comportamentais dentro dos decodificadores bayesianos.
Em particular, a atividade eletrodérmica (EDA) tem sido amplamente utilizada como índice quantitativo de despertar. Paralelamente, dados comportamentais como uma sequência de respostas corretas/incorretas e tempo de reação são observações comuns do desempenho cognitivo.
Os pontos de dados de excitação e desempenho decodificados no quadro de desempenho de excitação retratam uma forma de U invertida, que está em conformidade com a lei de Yerkes-Dodson.
Além disso, os resultados apresentam o melhor desempenho geral dos participantes dentro da emocionante música de fundo.
Considerando a lei de Yerkes-Dodson, os pesquisadores desenvolvem um decodificador de excitação baseado em desempenho que pode preservar e explicar a dinâmica do desempenho cognitivo.
Tal decodificador pode fornecer uma visão profunda sobre como as respostas fisiológicas e os estados cognitivos interagem para influenciar a produtividade.
Embora vários fatores, como a natureza da tarefa cognitiva, a linha de base do participante e o tipo de música aplicada, possam afetar o resultado, pode ser viável melhorar o desempenho cognitivo e deslocar a excitação do lado esquerdo ou direito da curva usando música.
Em particular, a linha de base do nível de excitação varia entre os seres humanos, e a música pode ser selecionada para definir a excitação dentro da faixa desejada.
Conclusão
O resultado desta pesquisa pode avançar os pesquisadores mais perto do desenvolvimento de uma interface cérebro-computador de circuito fechado prática e personalizada para regular estados cerebrais internos dentro das atividades da vida diária.
Referência
Author: Rose Faghih
Source: NYU
Contact: Rose Faghih – NYU
Original Research: Open access.
“Bayesian Inference of Hidden Cognitive Performance and Arousal States in Presence of Music” by Rose Faghih et al. IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.
